Machine Learning und klassische statistische Methoden (Data Science) im Risikomanagement

Themenschwerpunkte:

• Data Science, Statistik, Machine Learning und Künstliche Intelligenz: Begriffe, Datenquellen und -strukturen, Einsatzbereiche und Potenziale, Methodenübersicht
• Aufsichtsrechtlicher Rahmen
• Unsupervised Learning
  – Clustering
  – Dimensionalitätsreduktion
• Supervised Learning
  – Logistische Regression
  – Classification Trees
  – Bagging und Random Forests
  – Boosting und XGB
  – Neuronale Netze und Deep Learning
• Explainable AI
• Einsatz in der Praxis, zukünftige Entwicklungen und Potenziale: Verknüpfung von Data Science und klassischen statistischen Methoden
• Diskussion
• Spannungsfeld Regulatorik

Dr. Michael Knapp

Risk Research

Dr. Michael Knapp ist Geschäftsführer der Risk Research GmbH. Nach dem Studium der Betriebswirtschaftslehre promovierte Herr Dr. Knapp am Lehrstuhl für Statistik an der Universität Regensburg zum Thema „Zeitabhängige Kreditportfoliomodelle“. Seit über 20 Jahren ist Herr Dr. Knapp für eine Vielzahl von Finanzinstituten im Bereich Kreditrisikomanagement beratend tätig.

Prof. Dr. Daniel Rösch

Universität Regensburg

Prof. Dr. Daniel Rösch ist Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Risikomanagement an der Universität Regensburg. Zuvor war er Professor für Finanzierung und Direktor des Instituts für Banken und Finanzierung der Leibniz Universität Hannover. Seit 2006 bzw. 2011 ist er Gastprofessor an der University of Melbourne und der University of Technology in Sydney. Seine gegenwärtigen Forschungsschwerpunkte sind Risikomanagement, Credit Risk Analytics, Data Science und Machine Learning. Er ist Verfasser zahlreicher Beiträge in internationalen Fachzeitschriften und Referent auf internationalen Konferenzen und kooperiert mit Finanzinstituten und Finanzaufsichtsbehörden. Seine Arbeiten wurden mit mehreren Preisen und Forschungsförderungen ausgezeichnet.

Sophie Wupper

Risk Research

Sophie Wupper ist Senior Consultant bei der Risk Research GmbH. Während ihres Studiums der Betriebswirtschaftslehre mit Finance-Schwerpunkt an der Universität Münster war sie unter anderem am Asian Institute of Digital Finance in Singapur tätig. Seit 2021 berät sie deutsche Finanz- und Kreditinstitute mit dem Fokus auf Data Science und Automatisierung, insbesondere im Kontext von Validierungen.

Adina Apartment Hotel Neue Oper

Wilhelm-Leuschner-Str. 6

D-60329 Frankfurt/Main

Tel.: +49 (0)69/247 474-556

E-Mail: [email protected]

Im Tagungshotel steht jeweils ein begrenztes Zimmerkontingent bis vier Wochen vor der Veranstaltung zum ermäßigten Preis zur Verfügung. Bitte nehmen Sie die Reservierung direkt im Hotel unter dem Stichwort "Risk Research" vor.

Sollten Sie Fragen zu dieser oder einer anderen Veranstaltung haben, rufen Sie uns unter +49 941 899664-51 an oder schreiben Sie uns an workshop(at)risk-research.de.

Wir beraten Sie gerne.

Die Teilnahmegebühr pro Person beträgt 990 EUR zzgl. 19% USt. Frühbucher bis zum 30. Juni 2025 erhalten einen Preisnachlass in Höhe von 100 EUR und vom 1. Juli bis 31. August 2025 einen Sommerrabatt in Höhe von 10 Prozent. Dem zweiten Teilnehmenden eines Unternehmens werden 15% Preisnachlass auf die jeweilige Teilnahmegebühr gewährt. Ermäßigungen für weitere Teilnehmende auf Anfrage.

Zur Anmeldung