Der verstärkte Einsatz von Data Science-Techniken in Finanzinstituten, speziell auch im Risikomanagement, bietet zahlreiche Chancen zur Effektivitäts- und Effizienzsteigerung. Einhergehend mit einer stetig wachsenden Datenverfügbarkeit gewinnen moderne Data Science-Methoden an Bedeutung im Hinblick auf deren Analyse, insbesondere im Kontext der datenbasierten Wissensgenerierung.
Data Science & Analytics
Unsere Leistungen
- Entwicklung von Sentiment-Scores: NLP-Verfahren (Natural Language Processing) extrahieren und verdichten in Textform vorliegende unstrukturierte Informationen in metrische Attribute, welche im Rahmen klassischer Modelle weiterverarbeitet werden können.
- Automatisierte Betrugserkennung: Eine automatisierte Vorselektion potenziell auffälliger Transaktionen bzw. Kunden verbessert die Trefferquote bei gleichzeitiger Reduktion des manuellen Bearbeitungsaufwands.
- Optimierung und Beschleunigung von Kreditentscheidungen: Die Beschleunigung und Optimierung der Kreditentscheidung als datengetriebenem Entscheidungsprozess stellt ein zentrales Element der Portfoliosteuerung dar und ermöglicht es Instituten, den gestiegenen Erwartungen ihrer Kunden an zeitnahe und belastbare Rückmeldungen gerecht zu werden.
- Ableitung von Point-in-time-Parametrisierungen im Säule II-Kontext: Ermittlung von PIT-Parametershifts auf Basis von Sentiment-Daten.
- Modellentwicklung: Unterstützung bei den Prozessschritten der Variablenselektion und -klassifikation durch State-of-the-art-Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Validierung und Review of Estimates: Benchmarking-Analysen mittels Challenger-Modellen liefern zusätzlichen Erkenntnisgewinn über die Variablen und Zusammenhangsstrukturen und tragen so in der Folge zur Verbesserung klassischer Modelle bei.
- Automatisiertes Reporting: Automatisierung wiederkehrender Reporting-Aufgaben durch standardisierte Tools und gekapselte Funktionalitäten.
- Visualisierung: Die Analyse komplexer Abhängigkeitsstrukturen und die Darstellung von Zusammenhängen in großen Datenmengen unterstützen die Identifikation von Risiken oder Geschäftspotentialen. Dashboards und interaktive Graphiken sorgen für eine übersichtliche Darstellung der Daten und ermöglichen ein intuitives Verständnis.
Als kompetenter Partner unterstützen wir Ihr Vorhaben durchgängig in sämtlichen Projektphasen, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zur Implementierung. Ebenso können Sie sich auf unsere Expertise im produktiven Einsatz bei der Modellvalidierung sowie bei der Modellpflege und -weiterentwicklung verlassen.
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